Прогсол

Решение для геологических объектов

Обработка сигналов

ООО "Прогсол", 2024 - 2025

О НАС

Наша компания занимается разработкой специализированного программного обеспечения, применяемого в нефтегазовой отрасли и нацеленного на решение задачи обработки сейсмических данных:

  • обработка сейсмических данных, в том числе методами глубокого машинного обучения;
  • реализация специализированных методов фильтрации сейсмических данных;
  • проектирование и разработка баз данных сейсмических сигналов (разработка концепций, структуры, состава баз данных);
  • реализация разработанных баз данных сейсмических сигналов;
  • формирование и ведение баз данных сейсмических данных, в том числе сбор данных из одного или более источников, а также ввод, верификацию и актуализацию данных.

Деятельность

Мы специализируемся на разработке программного обеспечения, которое помогает ученым и исследователям эффективно обрабатывать сейсмические сигналы.

Технологический стек влючает в себя два основных языка программирования - Python и C#, которые позволяют нам создавать высококачественное программное обеспечение для различных проектов

Наши проекты

Проект выполнен по заказу Фонда содействия инновациям в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства".

Разработано специализированное программное обеспечение для обработки сейсмических сигналов, поддерживающее работу с базами данных сигналов, записанных в бинарном формате или других форматах по требованию заказчика.

Ключевые особенности:

  • Готовое приложение с графическим интерфейсом для удобного управления и настройки параметров фильтрации.
  • Современные методы обработки сигналов:
    • Авторский алгоритм на основе дискретного вейвлет-анализа
    • Классические методы: фильтр Савицкого-Голея, Фурье-анализ, фильтр Кайзера
    • Поддержка технологий BigData и машинного обучения для сложных задач
  • Дальнейшее развитие:
    • Подана заявка на патент на уникальный алгоритм обработки сигналов.
    • Планируется НИОКР в сотрудничестве с заказчиком для расширения функционала и внедрения новых методов анализа.

Проект может быть адаптирован под конкретные задачи заказчика — от доработки существующего ПО до полного цикла разработки, включая научные исследования и создание индивидуальных решений.

Публкации

[1] M.E. Sibgatullin, L.R. Gilyazov, R.F. Achmerov, I.N. Plotnikova, M.Kh. Salakhov. Extraction of a Seismic Signal of Hydraulic Fracturing Using Discrete Wavelet Transform // Chemistry and Technology of Fuels and Oils, 2023. - V. 59. - P. 51-57.

[2] L.R. Gilyazov, M.E. Sibgatullin, R.F. Achmerov, I.N. Plotnikova, M.Kh. Salakhov. Development of a Broadband Seismic Receiver Based on GS-ONE LF Geophone // Chemistry and Technology of Fuels and Oils, 2023. - V. 59. - P. 58-64.

[3] Ахмеров Р.Ф., Сибгатуллин М.Э., Гилязов Л.Р., Плотникова И.Н., Салахов М.Х. Программный комплекс для фильтрации сейсмических сигналов при проведении работ методом пассивной сейсмометрии // Сборник материалов международного форума KAZAN DIGITAL WEEK – 2024. – Казань: ОСП «НЦБЖД АН РТ», 2024. – Ч. 1. – 1638 с.

[4] Ахмеров Р.Ф., Сибгатуллин М.Э., Гилязов Л.Р., Плотникова И.Н., Салахов М.Х. Разработка программного комплекса для решения задачи фильтрации сейсмических сигналов // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Современные вызовы и пути решения приоритетных задач по воспроизводству минерально-сырьевой базы углеводородов». - Казань: Издательство: Астор и Я, 2024 - С. 376.

[5] Гилязов Л.Р., Сибгатуллин М.Э., Ахмеров Р.Ф., Плотникова И.Н., Салахов М.Х. Разработка программного обеспечения для решения задачи управления и опроса сейсмодатчиков при проведении мониторинга грп в режиме реального времени // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Современные вызовы и пути решения приоритетных задач по воспроизводству минерально-сырьевой базы углеводородов». - Казань: Издательство: Астор и Я, 2024 - С. 376.

[6] Сибгатуллин М.Э., Гилязов Л.Р., Ахмеров Р.Ф., Кочнева Ю.Ю., Плотникова И.Н., Салахов М.Х. Подход к созданию обучающей выборки для решения задачи обработки искажённых шумами сейсмических сигналов методами машинного обучения // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Современные вызовы и пути решения приоритетных задач по воспроизводству минерально-сырьевой базы углеводородов». - Казань: Издательство: Астор и Я, 2024 - С. 376.

[7] Ахмеров Р.Ф., Сибгатуллин М.Э., Гилязов Л.Р. Дискретный вейвлет-анализ как инструмент моделирования случайного шума при решении задач обработки сейсмических сигналов // Сборник научных трудов по материалам VIII Международной молодежной научной конференции «Tatarstan UpExPro 2024». – Новокузнецк: Издательство «Знание-М», 2024. – С. 385.

[8] Ахмеров Р.Ф., Сибгатуллин М.Э., Гилязов Л.Р., Плотникова И.Н., Салахов М.Х. Математическое моделирование низкочастотного случайного шума для применения в задачах обработки сейсмических сигналов // Сборник научных статей по материалам IX всероссийской молодежной научно-практической конференции «Геолого-геофизические Исследования нефтегазовых Пластов» – Уфа: РИЦ УУНиТ, 2024. – С. 93.